数字经济创新发展试验区建设案例之二十 | 探索构建跨区域多元异构算力调度体系

发布时间：2024-09-10

来源：国家数据局

一、案例简介

当前算力行业存在供需不平衡、产销对接不顺畅、价格体系差异化、技术应用普及差等问题，为解决算力缺、算力贵、使用门槛高、赋能产业弱等问题，重庆市建设了基于人工智能算法的跨区域多元异构算力调度体系，运用数字化技术、数字化思维和数字化认知，通过一致性管理、一体化编排和统一调度，实现跨行业、跨地区、跨层级的算力资源协同联动与供需精准匹配。

二、主要做法

（一）统筹调度市内算力资源，提升使用效能。一是统筹调度市内算力资源。平台汇聚重庆市内10余个数据中心算力资源，推动数据中心资源集约管理，资源利用效率提升12%。二是建立算力监测机制。实时监测算力资源池的虚拟处理器（vCPU）、内存、存储的使用率、数量、状态等，建立算力资源的弹性调配机制，及时进行扩容和回收，降低算力闲置率。

（二）开展跨区域算力调度，降低企业数字化转型成本。一是开展跨区域算力资源调度合作。运用西部地区质优价廉的算力资源赋能重庆数字产业高质量发展，引入川、云、贵、甘、宁、疆等地富余算力，并带动在渝企业赴疆投资算力资源，推动算力与绿色电力一体化融合。二是建设算力调度平台。通过平台简单易用的操作，实现算力选购、算力下单、算力使用全流程。三是打通跨区域算力高速直连网络。创新运用国产自主视联网构建渝哈算力网主干道，时延约41毫秒，有效提升调度算力的稳定性和可用性。

（三）建立AI模型服务专区，提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开发、模型训练、模型推理等功能，同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通，降低企业开发门槛，实现一地创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉（CV）算法的文生图、3D重建、员工培训、政策问答等共性模型，打通算力、数据、算法一体化应用。

图1 跨区域多元异构算力调度体系

三、案例成效

（一）算力调度方面。算力调度平台已接入1062PFLOPS，具备算力交易、算力运营、算力编排、算力感知、算力并网等功能。与四川、西安、云南等地开展算力调度合作，并实现了6种主流技术路线的兼容纳管。

（二）算法模型方面。依托数字重庆共性算法平台开发组件，实现“一地创新，全市复用”，汇聚算法模型151个、打通数据资源300项，支撑大模型14个，支撑模型迁移认证73个，覆盖安全生产、政务服务、气象预测、灾害预警、智慧办公等多个方面。特别是支撑孵化石化防爆机器人，已在全国12个省市化工企业开展应用，有效预警2700余起，排除安全隐患1400余个，减少安全巡检人力投入50%。

（三）算力监测方面。采用“统一建设、一体部署”模式，数字重庆云算力系统实现政务云资源开通、编目、运维、监管、计费、考评、安全等全生命周期管理。建立各领域云资源监测接口标准，实时监测云资源运行数据，已对接全市5家政务公有云、1家灾备公有云、1家政务私有云平台的资源池，纳管硬件服务器超1万台，纳管云服务器约2.4万个实例，实现算力资源的精细化管理。

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