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城市全域数字化转型典型案例创新指引
发布时间:2024-09-18
来源:公共数据联盟
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今天通过分析国家数据局发布的《城市全域数字化转型典型案例集》,谈下如何创新开展城市全域数字化转型典型。
我国已经开展了多年的智慧城市,正在已经形成的基础上,进一步向城市全域数字化转型升级,各地纷纷正在探求创新点的时刻,国家发布的《城市全域数字化转型典型案例集》恰到好处,对各地的探索和实践给予指导。
城市全域数字化转型,需要从技术架构、制度创新、数据驱动、特色应用等四个领域推进,既可以顶层统筹,全面推进,又可以以点带面,小步快跑,不断迭代。
但不论怎么开展创新推进工作,核心要围绕“数据要素市场化配置改革”。
从这个核心出发的技术架构:
需要建设数据基础设施,通过数据基础设施,采集数据、支持数据流通、支持数据应用。
需要建设城市智能中枢,通过汇聚各层级、各部门、各界的数据,统筹形成共享、开放、数据可控、可管、可用的一数统管的中枢体系。
从这个核心出发的制度创新:
数据要素是新课题、新领域,要有制度的保障,社会才敢于投入,要有适应数据要素的新制度、新机制,数据才如鱼得水,畅通无阻,实现价值。
制度创新,可以从城市数据基础制度,城市运营运维模式和城市适数化制度创新等方面开展创新推进工作。
从这个核心出发的数据驱动:
新一阶段的数字化,最显著的特征,就是数据驱动,城市过往建设了大量的数字化系统,后续不再可能、条件也不允许再投入大规模的数字化建设,要充分发挥存量的数据资产,主要通过对数据进行多角度、多层次的开发利用,开展数据赋能实体经济、数据价值变现的工作。
数据,已经成为我国数字经济发展的关键要素,如何利用数据发展数字经济,如何利用数据提升普惠公共服务,如何利用数据让越来越复杂的城市更懂人民的需求,更能及时,提前响应人民的愿景,更能提供安全韧性的空间,是最具有机会,也最具有挑战的创新点。
从这个核心出发的特色应用:
应用,是为了解决问题。
应用是数据价值变现的具体场景。
各地要结合地方的治理难点、产业特征,因地制宜地探索利用数据开发利用,形成相应应用的方式去解决问题,去发展产业。
比如该地区主要是农业主产区,那么就需要聚焦农业的数据产业链,开展相应的创新工作,为地方的农户发展数据赋能,促进数据和农业实体经济的融合,从而实现数据的价值。
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