2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——科技创新案例之五 | 基于影像云与青光眼 AI 辅助诊断的基层筛查体系

发布时间：2025-02-17

来源：国家数据局

中共中央、国务院在《“健康中国 2030”规划纲要》中强调，要调整优化健康服务体系，强化早诊断、早治疗、早康复，坚持保基本、强基层、建机制，更好满足人民群众健康需求。然而，我国专业眼科医生资源匮乏，约平均5万人才有1.6个眼科医生；我国青光眼患病率为2.58%，致盲人数占比超过1/4。由于青光眼的社会认知度较低，2/3的患者在初诊时已是中晚期，且目前呈现年轻化趋势。深圳市腾讯计算机系统有限公司项目团队通过将影像云与慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件相结合，一方面辅助基层医师开展眼底青光眼疾病的筛查，另一方面助力区域内多机构实现影像数据的互通与联动阅片诊断，实现医学影像的流通与筛查创新。

一是通过平台推动数据汇聚与融合共享。该项目通过影像云，在医疗机构间架起了一座桥梁，通过对已授权眼底医学影像数据的采集汇聚、质量控制和流转分析，辅以远程诊断等工具的应用，极大推动了医疗影像数据的流通。同时，基于青光眼AI辅助诊断软件实现其在眼底疾病筛查领域的高效应用。

二是通过新技术提升业务效率和联动协同。基于腾讯影像云人工智能技术、数据处理和分析能力，合法合规整合卫健部门和医疗机构医疗健康数据，提供影像云远程会诊和远程诊断的产品服务，提升医疗机构间的联动，并通过AI为业务提效。

三是基于数据赋能应用场景，产生临床及社会价值。在临床应用中，能够高敏感性的发现青光眼，提高疾病检查率，提升机构内医生诊疗质量，降低患者就诊时间成本和经济成本。同时，能够使更多早期青光眼患者通过更早发现来避免致盲及经济损失，有助于降低诊疗和医保支出。

四是以义诊活动推动数据样本优化迭代。项目至今，累计进行患者筛查超20万例，并先后在全国多省市开展义诊活动，筛查出超过4万例疑似眼底异常患者。同时，项目通过影像云与AI辅助诊断助力辅助诊断和意向数据互通协同、迭代优化，实现基层筛查场景，符合国家健康中国、分级诊疗、医疗高质量发展政策，解决医患比悬殊等共性问题。

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