2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——应急管理案例之五 | 台风灾害影响评估三维大数据仿真模型

发布时间：2025-03-17

来源：国家数据局

应急管理的核心要义是“人民至上，生命至上”，我国虽然已具备精准监测和预报台风的技术，但并未完全具备台风对工业、农业、交通等造成的灾害影响评估能力，尚未形成精准的台风防灾减灾系统。广州数鹏通科技有限公司利用大数据融合、多源数据复合建模、三维地理信息系统（GIS）引擎、时空分析等技术，建立8大台风灾害实时评估模型，实现从“天气预报”到“影响预报”，为政府部门提供精确的防台防汛指挥决策支持。

一是汇聚多源数据，实现多方数据共享融合。汇聚应急管理、气象、测绘、教育、公安、自然资源、住建、交通运输、水利、农业农村等20余个部门提供的57类基础数据，打破数据壁垒，解决各部门各领域数据分散、数据共享融合难度大的问题，为应急指挥提供了数据支撑。

二是建设仿真模型，为政府防灾减灾指挥调度提供决策依据。基于卫星云图、降水、大风、内涝点等监测数据，提供台风实时监测预报预警，结合接入的2000多个交通监控视频、292万个三维白模以及258个精模，构建了经济、工业、农业、人口、交通、低矮房屋、内涝和船舶8类灾害影响评估模型，为政府部门灾前部署、灾中评估救援及灾后重建提供决策依据。

三是基于加密机制与用户身份验证机制保障数据安全。采用数据传输加密技术，确保数据完整性，重点保障系统安全、网络安全、数字证书安全、数字交换安全。通过数据分级分类管理、访问控制、数据加密、日志审计、数据脱敏、定期安全评估等方式，强化数据流通安全合规治理。

四是基于八大灾害影响评估模型实现预警叫应和指挥调度。根据台风实时监测数据以及8大灾害影响评估模型，直观展示不同区域分布的影响数据，智能生成报告和研判风险，协助相关部门视频会商，指挥渔船回港、渔民回岸、转移人口紧急避险。2020年上线至今，项目在多个台风抵御工程中，提前发布台风、降雨、大风预警等，累计提前转移安置40万人口。如2024年9月应对超强台风“摩羯”时，基于灾害影响评估数据，协同政府相关部门提前转移人员，部署救灾资源，加强灾前防范，并通过会商分析和指挥调度各方，强化灾中救援、灾后重建，最终文昌市无人员伤亡。

五是打造定制化产品服务提升我国各地防台减灾能力。项目提供台风实时监测预报预警及灾害评估模型分析数据，可为气象、应急、交通、海事、市政等多个政府部门的防灾减灾提供科学决策辅助，保障人民生命财产安全。目前已在海南、广东、浙江等地区推广应用，结合应用场景及当地台风历史规律，提供定制化开发服务，建设具有地方特色的灾害影响评估仿真模型系统。

图1 系统架构图

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